Компании заменяют сотрудников ИИ: что нужно знать о трансформации рынка труда

Крупные корпорации по всему миру активно внедряют ИИ в свои основные операции, что приводит к значительным и многогранным трансформациям рабочей силы. Этот сдвиг включает в себя прямую замену рабочих мест, стратегическую реструктуризацию организаций и фундаментальные изменения в практике найма. Основными движущими силами этих изменений являются стремление к повышению производительности, существенной экономии затрат и установлению конкурентного преимущества во все более управляемой ИИ глобальной экономике.

Растущая роль ИИ в корпоративной стратегии

Искусственный интеллект больше не является просто вспомогательным инструментом; он стал центральным столпом операционной стратегии и стратегии управления человеческими ресурсами, влияя на решения о найме на самом фундаментальном уровне. Этот переход обусловлен способностью ИИ автоматизировать повторяющиеся задачи, значительно улучшать возможности принятия решений человеком и открывать новые пути для роста и инноваций.

Основные движущие силы изменений в рабочей силе, обусловленных ИИ:

• Эффективность и производительность: Интеграция ИИ обеспечивает значительный прирост операционной эффективности и общей производительности. Компании используют ИИ для оптимизации сложных операций и автоматизации рутинных задач. Например, Microsoft 365 Copilot помог городскому совету Абердина спрогнозировать 241% ROI за счет экономии времени и повышения производительности, что составляет примерно 3 миллиона долларов годовой экономии. Klarna сообщила о годовой экономии в 10 миллионов долларов, из которых 6 миллионов долларов пришлись на автоматизацию маркетинга и 4 миллиона долларов на улучшенное ИИ обслуживание клиентов.
• Снижение затрат: Потенциал значительной экономии затрат, особенно на трудоемких должностях, является весомым фактором для замены человеческих работников ИИ. IBM, например, автоматизировала множество задач по управлению персоналом. Shopify, со своим правилом "ИИ до найма", также стремится сократить операционные расходы. Chegg, компания в сфере образовательных технологий, планирует сэкономить от 100 до 110 миллионов долларов в год к 2026 году за счет реструктуризации, вызванной конкуренцией с ИИ-инструментами.
• Стратегические императивы и конкурентное преимущество: Помимо немедленной эффективности, компании внедряют стратегии "ИИ в первую очередь" для поддержания конкурентоспособности, ускорения инноваций и достижения большей масштабируемости. Cisco и Intuit связывают сокращения рабочих мест с реинвестированием в ИИ и облачные технологии, что указывает на стратегическое перераспределение ресурсов в высокодоходные области, необходимые для будущего лидерства на рынке.
• Устранение нехватки рабочей силы и сложных задач: В некоторых секторах, таких как производство и логистика, ИИ и робототехника рассматриваются как решения для устранения постоянной нехватки квалифицированных рабочих и автоматизации задач, которые являются физически сложными, небезопасными или монотонными.

Масштаб ожидаемых изменений

Прогнозируемый масштаб влияния ИИ на мировую рабочую силу является существенным. Goldman Sachs предсказал, что ИИ может заменить или затронуть до 300 миллионов рабочих мест по всему миру. Всемирный экономический форум (ВЭФ) в одном из своих отчетов прогнозировал, что к 2025 году ИИ вытеснит 75 миллионов рабочих мест по всему миру, одновременно создав 133 миллиона новых. Более поздний прогноз ВЭФ указывал, что к 2030 году ИИ и технологии обработки информации преобразуют 86% предприятий, потенциально создав 170 миллионов новых рабочих мест, при этом сделав 92 миллиона существующих избыточными. Отчеты за июнь 2025 года предполагают, что более 432 000 рабочих мест уже пострадали от изменений, вызванных ИИ.

Корпоративные примеры: Реструктуризация рабочей силы, обусловленная ИИ

Интеграция искусственного интеллекта заставляет крупные корпорации в различных отраслях переоценивать и перестраивать свою рабочую силу. Вот несколько показательных примеров:

• Klarna: Шведский финтех-гигант Klarna, специализирующийся на услугах "покупай сейчас, плати потом", является ярким примером сложной роли ИИ в обслуживании клиентов. Компания первоначально заявила, что ее чат-бот на базе ИИ, разработанный в партнерстве с OpenAI, выполняет задачи, эквивалентные 700 штатным сотрудникам службы поддержки, что привело к прекращению набора людей на эти должности. Это должно было сэкономить Klarna примерно 4 миллиона долларов в год на расходах на обслуживание клиентов. Однако агрессивная стратегия автоматизации привела к недовольству клиентов из-за воспринимаемого отсутствия эмпатии и неспособности ИИ решать сложные проблемы. Впоследствии Klarna объявила о планах повторного найма сотрудников службы поддержки, применяя гибкую, удаленную модель работы для возвращения человеческого подхода, особенно для более тонких взаимодействий. Более 55% компаний, осуществивших увольнения из-за ИИ, теперь сожалеют о своем решении из-за проблем с качеством обслуживания и негативной реакции клиентов.
• UPS (United Parcel Service): В логистическом секторе UPS объявила о значительном сокращении штата, планируя сократить 20 000 рабочих мест к концу 2025 года и закрыть или сократить 73 объекта. Хотя компания заявила, что ИИ не заменяет сотрудников напрямую, она признала, что повышение эффективности за счет автоматизации и инструментов ИИ сокращает ее потребности в рабочей силе. Эта реструктуризация направлена на автоматизацию процессов в до 200 точках, что потенциально может затронуть до 80% внутренних рабочих мест, таких как должности в сортировочных центрах и складских помещениях. UPS внедряет передовую робототехнику, ИИ для оптимизации маршрутов, мониторинга в реальном времени и предиктивного обслуживания.
• Duolingo: Платформа для изучения языков Duolingo применяет стратегию "ИИ в первую очередь", которая включает в себя постепенное прекращение использования подрядчиков для работы, которую может выполнять ИИ. В январе 2024 года компания уже сократила штат подрядчиков на 10%, объясняя это использованием ИИ для создания контента и перевода.
• Microsoft: Технологический гигант Microsoft также провел значительную реструктуризацию, обусловленную ИИ. Компания объявила об увольнениях, затронувших 6 000 сотрудников в мае 2025 года, а затем еще 300+ в июне 2025 года. Эти сокращения были частью более широкой стратегии по выравниванию управленческих структур, приоритизации инженерных талантов и перераспределению ресурсов на разработку, этику, внедрение и центры обработки данных ИИ.
• IBM: IBM использовала ИИ для автоматизации задач, ранее выполнявшихся несколькими сотнями сотрудников отдела кадров, в частности, с помощью своей системы ИИ "AskHR", которая теперь обрабатывает 94% рутинных запросов HR, таких как запросы на отпуск и документация по заработной плате. Это привело к объявленному сокращению примерно 8 000 рабочих мест в HR.
• Cisco: Сетевой гигант Cisco начал реструктуризацию в конце 2024 года, чтобы увеличить инвестиции в ИИ и кибербезопасность, что привело к сокращению штата на 7%.
• Citigroup: В финансовом секторе Citigroup объявила о планах сократить 3 500 рабочих мест по всему миру в рамках крупной реструктуризации. Значительная часть этих сокращений, 3 500 рабочих мест в сфере технологий, нацелена на ее подразделение ИТ-услуг в Китае, которые должны быть завершены к 2025 году.
• Shopify: Платформа электронной коммерции Shopify приняла радикальное правило "ИИ до найма", предписывающее менеджерам сначала доказать, что ИИ не может выполнить данную задачу, прежде чем запрашивать разрешение на найм человека.
• Chegg: Пример компании Chegg, специализирующейся на образовательных технологиях, иллюстрирует косвенное влияние ИИ на занятость. Chegg объявила об увольнениях, затронувших 22% ее рабочей силы (248 сотрудников), и закрытии своих офисов в США и Канаде. Эти действия были вызваны не столько внедрением Chegg собственного ИИ для замены работников, сколько реакцией на жесткую конкуренцию со стороны свободно доступных или более дешевых инструментов ИИ, таких как ChatGPT, Google's AI Overviews и Gemini.

Анализ по секторам: Присутствие ИИ в отраслях

Влияние ИИ на рабочие места различается в зависимости от характера работы, существующей технологической инфраструктуры и конкретных потребностей отрасли.

• Технологический сектор: Находится в эпицентре развития и внедрения ИИ, что приводит к значительным внутренним сбоям, даже если он стимулирует глобальные инновации в области ИИ. Должности, такие как инженеры-программисты, напрямую затрагиваются, некоторые из них заменяются инструментами ИИ для кодирования или их роли значительно реструктурируются.
• Обслуживание клиентов: Этот сектор оказался очень восприимчивым к автоматизации с помощью чат-ботов на базе ИИ и виртуальных агентов. Роли, такие как агенты по обслуживанию клиентов, сотрудники колл-центров и представители службы поддержки, напрямую затрагиваются.
• Финансы и банковское дело: В финансовой и банковской индустрии наблюдается значительная автоматизация рутинных задач, анализа данных и бэк-офисных операций. IBM автоматизировала задачи HR с помощью системы AskHR, что затронуло персонал в этом отделе.
• Производство и логистика: В этих отраслях наблюдается рост автоматизации на заводских площадках и по всей цепочке поставок. UPS является ключевым примером, где автоматизация затрагивает сотрудников складов, сортировочных центров и потенциально водителей-экспедиторов.
• Образовательные технологии (EdTech): Сектор EdTech испытывает влияние ИИ в создании контента, обучении и через потенциальное нарушение бизнес-моделей. Duolingo сократила свою зависимость от подрядчиков для создания контента и перевода, используя генеративный ИИ для этих задач.

Человеческий фактор: Преодоление вытеснения и перехода

Быстрая интеграция ИИ в корпоративные операции имеет значительные человеческие последствия.

• Дифференцированное влияние на роли: Наибольшее влияние ИИ оказывает на начальные позиции. Эти роли, распространенные в технологиях и различных "белых воротничках", часто включают рутинные, предсказуемые задачи, которые легко поддаются автоматизации. Руководитель ИИ-компании Anthropic предсказал, что ИИ может сократить до половины всех начальных должностей "белых воротничков" в течение следующих пяти лет.
• Реструктуризация опытных ролей: Опытные профессионалы также не застрахованы от влияния ИИ. Роли, такие как инженеры-программисты в Microsoft и различные руководящие должности, также претерпевают реструктуризацию.
• Ответы компаний затронутым сотрудникам: Многие компании внедряют меры по поддержке затронутых сотрудников, хотя масштабы и эффективность этих программ варьируются. Они включают выходные пособия (например, Intuit, Cisco, UPS), программы переподготовки и повышения квалификации (Microsoft, Cisco, IBM, Intuit, Shopify, Duolingo, Siemens), услуги по трудоустройству (Intuit, UPS) и внутреннюю мобильность (Cisco, IBM).
• Сдвиг в требуемых навыках: Вытеснение определенных рабочих мест ИИ сопровождается растущим спросом на новый набор навыков. Это включает грамотность в области ИИ, адаптивность и непрерывное обучение, когнитивные навыки высокого порядка (критическое мышление, креативность, решение сложных проблем, эмоциональный интеллект) и технические навыки (разработка ИИ, анализ данных, кибербезопасность).
• Психологическое воздействие: Быстрое внедрение ИИ и связанные с этим увольнения оказывают значительное, хотя часто менее измеряемое, психологическое воздействие на рабочую силу. Отчеты Cisco описывают "довольно плохое" моральное состояние и "много тревоги" у сотрудников, находящихся в неопределенности из-за увольнений.

Помимо замещения: Развивающееся партнерство ИИ-человек

Хотя случаи прямой замены рабочих мест ИИ очевидны, параллельный нарратив подчеркивает потенциал ИИ по расширению человеческих возможностей, трансформации должностных обязанностей и даже созданию новых форм занятости.

• ИИ расширяет человеческие возможности: Значительное количество мнений и корпоративных сообщений позиционируют ИИ в первую очередь как инструмент для улучшения работы человека, а не просто для его замены. В этой модели ИИ-системы выполняют рутинные, скучные, повторяющиеся или даже опасные задачи, тем самым освобождая сотрудников для сосредоточения на более сложных, творческих, стратегических и эмпатичных аспектах их работы.
• Создание новых рабочих мест: Развитие ИИ не только трансформирует существующие рабочие места, но и создает совершенно новые роли, которые ранее были невообразимы. Эти новые профессии включают тренеров ИИ, специалистов по этике ИИ, инженеров по подсказкам, аналитиков по контролю качества ИИ, кураторов и разметчиков данных, менеджеров по продуктам ИИ и специалистов по цифровым двойникам.
• Дебаты: Чистое создание рабочих мест или разрушение: Долгосрочное влияние ИИ на общий уровень занятости остается предметом интенсивных дебатов. Исторически технологические достижения, такие как механизация сельского хозяйства или появление персональных компьютеров и Интернета, в конечном итоге создавали больше рабочих мест, чем вытесняли. Однако некоторые утверждают, что ИИ, особенно генеративный ИИ с его способностью автоматизировать когнитивные задачи, представляет собой принципиально иной тип технологического сдвига, который может привести к широкомасштабному и устойчивому вытеснению рабочих мест.

Стратегический прогноз и рекомендации

Интеграция искусственного интеллекта в деловой ландшафт является необратимой тенденцией с глубокими последствиями для будущего работы.

• Будущие тенденции и прогнозы:
  • Продолжение интеграции и инвестиций в ИИ: Ожидается ускорение внедрения ИИ.
  • Устойчивая трансформация рынка труда: Рынок труда будет продолжать претерпевать существенные изменения.
  • Сдвиг в спросе на рабочую силу: Ожидается перераспределение спроса на рабочую силу с ростом потребностей в специалистах в STEM-областях, здравоохранении и других высококвалифицированных профессиях.
  • Критический дефицит навыков: Значительной проблемой станет увеличение дефицита навыков.
  • Развитие ИИ-агентов: Разработка и внедрение сложных ИИ-агентов станет следующей крупной главой в эволюции ИИ.
• Стратегические соображения для бизнеса:
  • Проактивное планирование рабочей силы: Организации должны стратегически определять, какие рабочие места, вероятно, будут затронуты ИИ, выявлять новые роли и определять навыки, которые будут востребованы в будущем.
  • Инвестиции в повышение квалификации и переподготовку: Критическим приоритетом является инвестирование в обучение сотрудников грамотности в области ИИ, анализу данных и другим навыкам, которые дополняют технологии ИИ.
  • Этичное и ответственное внедрение ИИ: Предприятия должны придерживаться этических принципов ИИ, активно работать над устранением потенциальных алгоритмических предубеждений и обеспечивать прозрачность в использовании систем ИИ и их влиянии на решения о занятости.
  • Принятие гибридного подхода: Стремитесь к балансу между автоматизацией, основанной на ИИ, и человеческим опытом.
  • Формирование культуры адаптивности и непрерывного обучения: Поощряйте сотрудников использовать инструменты ИИ как часть своего рабочего процесса и участвовать в непрерывном обучении и развитии навыков, чтобы оставаться актуальными в быстро меняющемся технологическом ландшафте.
• Руководство для частных лиц:
  • Примите непрерывное обучение: Отдельные лица должны взять на себя личную ответственность за свое профессиональное развитие, активно ища возможности для повышения квалификации и переподготовки, уделяя особое внимание компетенциям, связанным с ИИ, и основным "мягким" навыкам.
  • Развивайте навыки, дополняющие ИИ: Сосредоточьтесь на развитии навыков, которые ИИ не может легко воспроизвести, таких как развитое критическое мышление, креативность, эмоциональный интеллект, решение сложных проблем и высокая степень грамотности в области ИИ.
  • Будьте адаптивными и проактивными: Отслеживайте отраслевые тенденции, активно создавайте профессиональные сети и будьте готовы к потенциальным карьерным переходам.

В конечном итоге, ИИ — это не просто очередное технологическое новшество, а трансформирующая сила, которая меняет саму структуру работы. Хотя она создает серьезные проблемы с точки зрения вытеснения рабочих мест и потребности в новых навыках, она также предлагает возможности для повышения производительности, инноваций и создания новых ролей. Путь вперед потребует согласованных усилий по продуманному управлению этим переходом, гарантируя, что преимущества ИИ будут широко распространены, а рабочая сила будет адекватно подготовлена к будущему.